KI-Lösungen

KI, die nicht nur eine PowerPoint bleibt.

Wir bauen KI-Lösungen, die relevante Dinge merken, Dokumente verstehen, Anfragen sortieren und Routinearbeit übernehmen.

Worum es geht

KI lohnt sich erst, wenn sie im Alltag verlässlich Arbeit abnimmt.

Viele Unternehmen haben KI getestet, aber selten im Alltag gespürt.

Wir bauen KI als Werkzeug: eingebettet in echte Prozesse, mit Rollen, Freigaben, Protokollen und klaren Schnittstellen.

01

KI-Agenten für Routinearbeit

E-Mails vorsortieren, PDFs auslesen, Antworten vorbereiten, Vorgänge anlegen und Rückfragen erkennen.

Statt eines Alles-Bots definieren wir Aufgabe, Daten, Freigabe und Grenzen klar.

  • Human-in-the-loop statt Blindflug
  • EU-Hosting oder lokale Lösungen auf Wunsch
  • Audit-Logs und Rollen
  • Kostenkontrolle pro Vorgang
  • Notfall-Stopp und manuelle Übersteuerung
KI-Agenten für Routinearbeit
02

Dokumente automatisch verstehen

Rechnungen, Verträge, Lieferscheine, Angebote, Supportanfragen oder Bewerbungen werden klassifiziert, geprüft und weitergegeben.

Modelle erkennen Inhalte, Regeln prüfen kritische Werte wie Beträge, Fristen oder Pflichtfelder.

  • Eingangsrechnungen gegen Bestellungen prüfen
  • Vertragsklauseln, Fristen und Risiken markieren
  • Lieferscheine und Frachtpapiere abgleichen
  • Bewerbungen anonymisieren und zusammenfassen
  • Sensible Felder maskieren
Dokumente automatisch verstehen
03

Wissen nutzbar machen

Handbücher, Richtlinien, Tickets, Projekte und technische Dokumentation werden auffindbar, mit Antworten inklusive Quellen.

Berechtigungen werden auf Dokumentebene berücksichtigt.

  • Indexierung von Dateien, Wikis, Mails und Datenbanken
  • Antworten mit Quellen statt Raten
  • Berechtigungen je Team, Rolle und Dokument
  • Suche per Chat, Slack, Teams oder im Tool
  • Neuindexierung im Hintergrund
Wissen nutzbar machen
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Schnittstellen & Workflows

KI wird produktiv, wenn sie in CRM, ERP, E-Mail, Kalender, Dateiablage und Buchhaltung wirkt.

Wir verbinden bestehende Systeme stabil und sorgen dafür, dass Menschen bei Ausnahmen übernehmen können.

  • API-Integrationen für Microsoft 365, Google Workspace, DATEV, SAP und CRMs
  • Webhooks, Queues und Retry-Logik
  • Monitoring und Eskalation bei Ausnahmen
  • Schrittweise Automatisierung statt Big Bang
Schnittstellen & Workflows
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Prädiktive Instandhaltung

Lernende Systeme erkennen Muster in Maschinen-, Sensor- und Betriebsdaten, bevor Ausfälle sichtbar werden.

Auffällige Zustände werden früh genug für geplante Wartung markiert.

  • Anomalien in Vibration, Temperatur oder Stromdaten erkennen
  • Wartung nach Anlagenzustand planen
  • Muster für Defekte sichtbar machen
  • Warnungen mit nachvollziehbaren Signalen
  • SPS-, ERP- oder Ticketsysteme anbinden
Prädiktive Instandhaltung
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Smart Algorithms & intelligente Logik

Nicht jede gute Automatisierung braucht ein Sprachmodell. Wir bauen Algorithmen für Priorisierung, Scoring, Prognosen und Planung.

Regeln, Optimierung, Scoring, Vorhersage und KI werden dort kombiniert, wo sie jeweils Nutzen bringen.

  • Priorisierung von Anfragen, Aufgaben und Risiken
  • Scoring-Modelle für Leads oder Vorgänge
  • Optimierungslogik für Planung und Ressourcen
  • Regeln, die KI-Ergebnisse prüfen
  • Algorithmen für wiederkehrende Entscheidungen
Smart Algorithms & intelligente Logik
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Sicher betrieben — auf Dauer

KI ist nach dem Go-live nicht fertig. Modelle, Daten und Prozesse ändern sich.

Prompts und Modelle werden versioniert, Qualität wird überwacht, Anbieterwechsel werden eingeplant.

  • Versionierte Prompts und Konfiguration
  • Qualitätsmonitoring mit Stichproben
  • Modellwechsel ohne kompletten Umbau
  • Fallback-Konzept für Anbieter- oder Datenprobleme
Sicher betrieben — auf Dauer
Ablauf

Klarer Weg.
Saubere Übergabe.

01 · Audit
Automationspotenzial finden
Wir suchen Prozesse mit Wiederholung, klarer Qualitätskontrolle und brauchbarer Datenlage.
1 Woche
02 · Prototyp
Kleiner Proof of Value
Ein begrenzter Workflow beweist Nutzen, Kosten und Risiken an echten Daten.
2-4 Wochen
03 · Integration
An Systeme anbinden
Rollen, Logs, Freigaben und Schnittstellen werden produktionsreif verbunden.
4-10 Wochen
04 · Betrieb
Messen & verbessern
Qualität, Laufzeiten, Kosten und Ausnahmen werden überwacht.
laufend
Häufige Fragen

Konkret gefragt.
Konkret beantwortet.

Welche KI-Anwendungsfälle lohnen sich zuerst?
Dokumente, E-Mails, Supportanfragen, Rechnungen und interne Wissenssuche funktionieren oft gut, weil sie wiederkehrend und prüfbar sind.
Müssen Daten an externe Anbieter gesendet werden?
Nicht zwingend. EU-gehostete oder lokale Lösungen sind möglich. Datenflüsse klären wir vor dem Prototyp.
Kann KI automatisch Entscheidungen treffen?
Für kritische Vorgänge empfehlen wir menschliche Freigaben. Für unkritische, klare Standardfälle ist Vollautomatisierung möglich.
Wie geht ihr mit DSGVO und AI Act um?
Wir dokumentieren Datenflüsse, Speicherorte und Risikoklassen und bauen nötige Kontrollen ein.
Was passiert bei Halluzinationen?
Kritische Felder werden gegen Regeln, Stammdaten oder Zweitprüfungen validiert. Niedrige Konfidenz wird eskaliert.
Wir nutzen schon ein KI-Tool. Bringt ihr Mehrwert?
Häufig ja. Die Wirkung liegt meist in der Integration mit Systemen, Rollen und Prozessen.
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