Workshops

KI verstehen und anwenden.

Praxisnahe Workshops für Teams, die KI sinnvoll, sicher und produktiv in den Arbeitsalltag holen wollen.

Worum es geht

Keine Showcases. Wir arbeiten an Ihren echten Aufgaben.

Viele KI-Workshops enden mit „interessant, aber wie läuft das bei uns?“. Generische Beispiele übersetzen sich schlecht in echte Arbeit.

Wir bereiten Workshops mit echten Dokumenten, Prozessen und Fragen Ihres Teams vor.

Am Ende stehen ein realistisches KI-Verständnis, konkrete Use Cases und eine Checkliste für sichere Nutzung.

01

KI-Grundlagen für Teams

Was Modelle können, wo Grenzen liegen und wie Prompts, Daten und Prozesse zusammenspielen.

Wir sprechen auch über Halluzinationen, Bias, Datenschutz, Urheberrecht und Fehleranfälligkeit.

  • Was ein Sprachmodell ist und was nicht
  • Prompt-Praxis mit echten Aufgaben
  • Stärken und Grenzen großer Modelle
  • DSGVO und AI Act in Klartext
  • Sichere Tool-Auswahl
  • Übungen mit ChatGPT, Claude, Mistral oder lokalen Modellen
KI-Grundlagen für Teams
02

Automations-Werkstatt

Wir identifizieren und prototypisieren konkrete Automationen mit Ihrem Team.

Aus dem Workshop entstehen Use Cases und ein priorisierter Pilotvorschlag.

  • Use-Case-Mapping aus Ihrem Tagesgeschäft
  • Grobe, realistische ROI-Einschätzung
  • Feasibility-Check: Daten, Schnittstellen, Risiko
  • Gemeinsamer Roadmap-Entwurf
  • Tools, die Ihr Team direkt nutzen kann
Automations-Werkstatt
03

KI-Regeln für den Arbeitsalltag

Teams lernen, welche Daten in KI-Systeme dürfen, wie Ergebnisse geprüft werden und wo Freigaben nötig sind.

Statt einer langen Richtlinie entstehen klare Leitplanken: ja, nein, mit Freigabe.

  • Datenklassen: öffentlich, EU, lokal
  • Eskalationswege bei kritischen Inhalten
  • Kennzeichnungspflichten für KI-Inhalte
  • Beispiele aus Ihrem Unternehmen
  • Checkliste auf einer A4-Seite
  • Anpassbar an Healthcare, Finance, Legal oder Public Sector
KI-Regeln für den Arbeitsalltag
04

Führungskreis-Kompass

Halbtagesformat für Geschäftsführung, Bereichsleitung und Aufsichtsgremien.

Strategische Einordnung, konkrete Wirkung und Entscheidungen, die jetzt anstehen.

  • Wo KI Ihr Geschäftsmodell verändert
  • Was Nichtstun kostet
  • Build-, Buy- oder Wait-Entscheidungen
  • Compliance, Haftung und Versicherung
  • 6-Punkte-Plan für 12 Monate
Führungskreis-Kompass
05

Technik-Tiefgang

Für IT-Teams, Entwickler:innen und Data-Profis: RAG, Embeddings, Vektor-Datenbanken, Function Calling, Evals und Sicherheitsmuster.

Wir arbeiten im Repository, schreiben Tests, bauen ein kleines RAG-System und diskutieren Failure Modes ehrlich.

  • RAG-Architekturen: Chunking, Retrieval, Reranking, Eval
  • Function Calling, Tool Use und Agentenmuster
  • Eigene Modelle lokal hosten
Technik-Tiefgang
Ablauf

Klarer Weg.
Saubere Übergabe.

01 · Briefing
Zielgruppe & Ziele
Wir stimmen Inhalte auf Vorwissen, Branche und konkrete Fragen ab.
30 Min.
02 · Vorbereitung
Material & Use Cases
Beispiele, Übungen und Daten kommen möglichst aus Ihrem Arbeitskontext. Sensible Daten können anonymisiert werden.
1 Woche
03 · Workshop
Praxis vor Theorie
Kurze Impulse, viel Ausprobieren, klare Leitplanken. Halb- oder ganztägig, vor Ort, hybrid oder online.
halb- bis 2-tägig
04 · Transfer
Roadmap & Nachbetreuung
Am Ende stehen konkrete Anwendungsfälle, Empfehlungen und eine Checkliste. Optional mit Sprechstunden.
Dokument + Folgetermin
Häufige Fragen

Konkret gefragt.
Konkret beantwortet.

Ist der Workshop technisch oder fachlich?
Beides ist möglich. Für Fachbereiche erklären wir KI praktisch, für technische Teams gehen wir tiefer in Daten, Modelle, Evals und Integration.
Arbeiten wir mit echten Aufgaben?
Ja. Der Workshop wird besser, wenn echte Dokumente, Prozesse oder Fragen mitgebracht werden. Sensible Daten können vorher anonymisiert werden.
Was passiert nach dem Workshop?
Sie erhalten konkrete Use Cases, Nutzen- und Risikoeinschätzung sowie Vorschläge für Piloten oder interne Regeln.
Online, vor Ort oder hybrid?
Alles möglich. Vor Ort ist stark für Werkstattformate, online effizient für Wissensvermittlung, hybrid für verteilte Teams.
Welche Sprachen?
Deutsch und Englisch in vergleichbarer Qualität. Module können bei Bedarf gemischt werden.
Welche Tools nutzen wir?
Je nach Format ChatGPT, Claude, Mistral, lokale Modelle, Microsoft Copilot oder Google Workspace AI. Wir empfehlen passend zur Datensituation.
Kontakt

Schön, dass Sie hier sind.

Schreiben Sie uns, was Sie beschäftigt. Wir melden uns binnen 24 Stunden mit einem Vorschlag für ein Gespräch. Kein Vertrieb. Kein Fragebogen.